Retrieval Augmented Generation

1. RAG 개념
2. RAG 프롬프트 예시
3. RAG 시스템 구성
4. 검색 엔진을 활용한 RAG

Embedding

1. 임베딩이란?
2. 임베딩을 활용한 RAG

RAG 개선

1. 검색 잘하기
2. 프롬프트 잘 쓰기
3. 똑똑한 LLM 사용
4. 벤치마크 데이터 준비

FAQ

1. 임베딩은 어떻게 하나요?
2. OpenAI는 어떤 임베딩 알고리즘을 제공하나요?
3. 임베딩 알고리즘의 성능은 어떤 의미를 가지나요?
4. 임베딩을 사용해서 만들만한 서비스가 뭐가 있을까요?
5. 단어든 문장이든 문단이든 다 임베딩할 수 있다고 했는데, 그렇다면 글자 길이 제한이 없나요?
6. token이란 개념도 있는데 글자(character)와 다른 개념인가요?
7. 이미지+텍스트도 임베딩할 수 있나요?

5주차 Pulse survey

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